데이터분석17 HR 데이터 탐색하기 어떤 컬럼이 있는지 먼저 살펴보겠다! Employee Number: 직원번호, 고유값, 310명의 직원존재 Employee Name: 직원 이름 Date of Birth: 출생일 Sex: 성별: Female, Male Citizenship: 시민권 US Citizen: 미국 시민권자 Eligible NonCitizen: 적격한 비시민권자 Non-Citizen: 비시민권자 Race: 인종 White African American: 흑인 Asian Hispanic: 스페인어를 쓰는 중남미계의 미국 이주민 State: 주(MA, CT ..) Zip: 우편번호 Marital Status: 결혼 상태 Single Married Divorced: 이혼 Separated: 별거 Widowed: 사별 Departmen.. 2023. 11. 10. 태블로 데이터 정리, 변환(사용자 지정 분할) 이번에는 필드 값을 분할하는 내용을 정리해 보겠다~ 이런 식으로 값들이 들어가 있을 때 시간대와 승/하차를 분할하고 싶다면? 필드명의 아래 삼각형을 누르고 [사용자 지정 분할]을 눌러서 분할할 수 있다 그러면 다음과 같은 창이 뜬다. 구분 기호를 쉼표를 기준으로 할건지할 건지 공백을 기준으로 할 건지 등등 원하는 기호를 입력해 준다. 분할 범위에는 다음과 같은 세 가지의 옵션이 있다. 만약 구분 기호가 공백으로 구분한다면 분할 범위 첫 번째는 공백으로 구분했을 때 공백 기준 앞 값부터 새로운 열로 가져오는 것이고 분할 범위 지난은 공백으로 구분했을 때 공백 기준 뒷 값부터 새로운 열로 가져오는 것이다. 분할 범위 전체는 공백 기준으로 값들을 하나씩 분할해서 새로운 열로 가져오는 것이다. 내용에 오류가 있.. 2023. 11. 3. 태블로 데이터 정리, 변환(데이터 해석기) 태블로에서 불러온 데이터가 원하는 대로 인식하지 않을 경우에 사용할 수 있는 방법을 정리해 보겠다~ 다음과 같은 데이터를 태블로에서 불러오면 이렇게 제대로 태블로가 인식하지 못하고 원하는 형태로 인식되지 않는다!! 이럴 때는 데이터원본 창의 좌측 상단의 데이터 해석기 사용을 눌러준다. 데이터 해석기를 누르면 이렇게 원하는 형태로 필드명이 바뀌게 된다! 2023. 11. 3. 태블로 데이터 정리, 변환(피벗) 태블로에서 데이터를 불러왔는데 데이터를 목적에 맞게 정리하고 싶을 경우에 어떤 방법이 있는지 정리해 보겠다~ 다음과 같은 데이터를 보면 열이름이 Q1-2018, Q2-2018 이런 식으로 가로로 길게 펼쳐진 데이터이다. 이 경우에 세로로 긴 형태로 바꾸고 싶다면? 다음과 같이 모든 열을 선택해 주고 아래 삼각형을 누르고 [피벗]을 누르면 다음과 같이 세로로 긴 형태로 변환이 된다!! 2023. 11. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
